ARTÍCULO
Modelo Financiero para Aplicaciones Móviles: 3 Modelos de Monetización
Para convertir una aplicación móvil en un producto comercialmente exitoso, es esencial considerar la elección de un modelo de monetización desde el principio. Las opciones principales incluyen suscripción, publicidad dentro de la aplicación y compras dentro de la aplicación. Le guiaremos paso a paso sobre cómo calcular el número de clientes y los ingresos para cada opción, además de enseñarle a crear un modelo financiero dinámico en Excel o Google Sheets.
La elección de un modelo de monetización de aplicaciones depende del producto específico y su audiencia objetivo. Puede utilizar una opción única o combinaciones de ellas. Por ejemplo, el común modelo de negocio Freemium generalmente combina la suscripción y la publicidad. Los suscriptores pagan por el uso de la aplicación mensualmente y reciben una versión sin anuncios con funcionalidades avanzadas (por lo general). Los usuarios de la versión gratuita deben ver regularmente anuncios. Una de las aplicaciones más populares que emplea este modelo es DuoLingo (aprendizaje de idiomas).
Modelo Financiero
El modelo financiero fundamental que construimos para cualquier nuevo negocio es el "Modelo de 3 Estados Financieros", que implica prever movimientos en tres estados financieros principales: Pérdidas y Ganancias (P&L), Flujo de Efectivo (Cash Flow) y el Balance.
Puedes encontrar un modelo financiero en este enlace, del cual extraemos ejemplos en este artículo.
Nuestro primer paso es calcular la pérdida y ganancia, comenzando con proyecciones de ingresos. La forma de generación de ingresos es un diferenciador clave entre varios modelos de negocios. En este artículo, profundizaremos en el cálculo del crecimiento de clientes y la dinámica de ingresos para diferentes modelos de monetización de aplicaciones móviles. La estructura general del modelo y el método de pronóstico, basados en la hoja de ruta del proyecto, se describen en detalle en este artículo.
Puedes encontrar un modelo financiero en este enlace, del cual extraemos ejemplos en este artículo.
Nuestro primer paso es calcular la pérdida y ganancia, comenzando con proyecciones de ingresos. La forma de generación de ingresos es un diferenciador clave entre varios modelos de negocios. En este artículo, profundizaremos en el cálculo del crecimiento de clientes y la dinámica de ingresos para diferentes modelos de monetización de aplicaciones móviles. La estructura general del modelo y el método de pronóstico, basados en la hoja de ruta del proyecto, se describen en detalle en este artículo.
Descargas y Cálculo de Usuarios Activos
Antes de adentrarnos en el cálculo de diferentes métodos de monetización, es esencial entender cómo se forma la base de usuarios de la aplicación, que luego se convertirá en clientes que pagan. Al crear un modelo financiero, seguimos el camino del usuario y lo describimos en términos numéricos.
La primera interacción directa que tiene un usuario con la aplicación ocurre en el momento de la instalación. Para lograr que alguien instale la aplicación, primero deben conocerla. Para lograr esto, la empresa aprovecha varios canales de marketing, ampliamente categorizados en orgánicos y publicidad directa. Desde la perspectiva del modelado financiero, influimos directamente en el número de instalaciones desde los canales de marketing directo a través del presupuesto publicitario y el CPI (Costo por Instalación). En este caso, tenemos una correlación directa entre los gastos de marketing directo y el número de instalaciones.
No es tan directo vincular el número de instalaciones desde canales orgánicos a los gastos, pero eso no significa que el crecimiento orgánico sea gratuito. Los gastos en SEO, gestión de redes sociales, campañas de marca para mejorar el reconocimiento del producto, creación y publicación de contenido son todos esenciales para el crecimiento orgánico. Por lo tanto, al hacer suposiciones sobre el número de instalaciones orgánicas en el modelo financiero y prever su crecimiento, debemos incluir los costos necesarios para lograr esas cifras en la sección de gastos.
La primera interacción directa que tiene un usuario con la aplicación ocurre en el momento de la instalación. Para lograr que alguien instale la aplicación, primero deben conocerla. Para lograr esto, la empresa aprovecha varios canales de marketing, ampliamente categorizados en orgánicos y publicidad directa. Desde la perspectiva del modelado financiero, influimos directamente en el número de instalaciones desde los canales de marketing directo a través del presupuesto publicitario y el CPI (Costo por Instalación). En este caso, tenemos una correlación directa entre los gastos de marketing directo y el número de instalaciones.
No es tan directo vincular el número de instalaciones desde canales orgánicos a los gastos, pero eso no significa que el crecimiento orgánico sea gratuito. Los gastos en SEO, gestión de redes sociales, campañas de marca para mejorar el reconocimiento del producto, creación y publicación de contenido son todos esenciales para el crecimiento orgánico. Por lo tanto, al hacer suposiciones sobre el número de instalaciones orgánicas en el modelo financiero y prever su crecimiento, debemos incluir los costos necesarios para lograr esas cifras en la sección de gastos.
Canales Orgánicos
Pasando a la tabla del modelo financiero, comencemos a completar los datos iniciales. Hacemos esto en una pestaña separada donde se consolidan todas las suposiciones cuantitativas para el nuevo proyecto empresarial.
Comenzamos con los parámetros para pronosticar instalaciones orgánicas. Establece la fecha de lanzamiento de la aplicación, que se puede determinar en función de eventos en la hoja de ruta, y la estimación del número de instalaciones en el primer mes de operación. Para esto, puedes basarte en tu audiencia existente, la experiencia de los competidores y las referencias para tu industria. A continuación, establece la tasa de crecimiento mensual de las instalaciones orgánicas.
Este es un algoritmo básico adecuado para estimaciones aproximadas de crecimiento en los primeros años. Para refinar tu pronóstico, considera agregar un límite máximo en el que el crecimiento se detenga o un punto en el que se ralentice. En la planificación a largo plazo, podría haber escenarios donde las nuevas instalaciones disminuyan a medida que el mercado se sature. Si tu producto está sujeto a estacionalidad, es mejor basar el crecimiento en una base anual y segmentar los meses en temporadas alta, promedio y baja.
Canales Pagos
A continuación, pasemos a los parámetros para calcular las instalaciones desde canales pagos. Determina la fecha de inicio de las campañas de marketing directo y el presupuesto para el primer mes. La tasa de crecimiento del presupuesto se puede establecer mediante un porcentaje de aumento mensual o anual, con un límite máximo si así lo deseas. En la práctica, a menudo aumentamos el presupuesto publicitario en eventos específicos y fases de desarrollo del producto, así que prefiero seleccionar eventos de la hoja de ruta que desencadenen asignaciones adicionales de presupuesto.
El segundo parámetro para calcular el número de instalaciones desde canales pagos es el CPI (Costo por Instalación). Si bien el CPI real para tu aplicación solo se conocerá después de lanzar tu campaña publicitaria, aún es factible utilizar una referencia adecuada para el modelado financiero en las primeras etapas del proyecto. Las referencias para el CPI en varias industrias y canales se publican regularmente por agencias de marketing y plataformas publicitarias. Después de lanzar el producto y ejecutar campañas de prueba, recuerda regresar a tu modelo financiero y ajustar los cálculos.
Usuarios Activos
Solo porque alguien instala la aplicación no significa que la usará. Para pasar a la monetización, primero necesitamos determinar cómo las instalaciones se convierten en usuarios activos. Para hacer esto, establecemos inicialmente la tasa de conversión de instalaciones de la aplicación en usuarios activos en el primer mes después de la instalación. Luego, establecemos la tasa de retención de usuarios para el mes siguiente. En la analítica de productos, la retención se examina más de cerca, rastreando la retención para diferentes números de días desde la instalación y para diferentes cohortes. Sin embargo, para construir el modelo financiero de un nuevo proyecto, es suficiente establecer el porcentaje de usuarios activos en el mes actual que seguirá utilizando la aplicación en el próximo mes.
Pronóstico de Descargas y Usuarios Activos Mensuales
Con base en los parámetros proporcionados, podemos crear un pronóstico para el número de instalaciones de la aplicación y Usuarios Activos Mensuales (MAU) mes a mes.
Pasando a la tabla del modelo financiero, comencemos a completar los datos iniciales. Hacemos esto en una pestaña separada donde se consolidan todas las suposiciones cuantitativas para el nuevo proyecto empresarial.
Comenzamos con los parámetros para pronosticar instalaciones orgánicas. Establece la fecha de lanzamiento de la aplicación, que se puede determinar en función de eventos en la hoja de ruta, y la estimación del número de instalaciones en el primer mes de operación. Para esto, puedes basarte en tu audiencia existente, la experiencia de los competidores y las referencias para tu industria. A continuación, establece la tasa de crecimiento mensual de las instalaciones orgánicas.
Este es un algoritmo básico adecuado para estimaciones aproximadas de crecimiento en los primeros años. Para refinar tu pronóstico, considera agregar un límite máximo en el que el crecimiento se detenga o un punto en el que se ralentice. En la planificación a largo plazo, podría haber escenarios donde las nuevas instalaciones disminuyan a medida que el mercado se sature. Si tu producto está sujeto a estacionalidad, es mejor basar el crecimiento en una base anual y segmentar los meses en temporadas alta, promedio y baja.
Canales Pagos
A continuación, pasemos a los parámetros para calcular las instalaciones desde canales pagos. Determina la fecha de inicio de las campañas de marketing directo y el presupuesto para el primer mes. La tasa de crecimiento del presupuesto se puede establecer mediante un porcentaje de aumento mensual o anual, con un límite máximo si así lo deseas. En la práctica, a menudo aumentamos el presupuesto publicitario en eventos específicos y fases de desarrollo del producto, así que prefiero seleccionar eventos de la hoja de ruta que desencadenen asignaciones adicionales de presupuesto.
El segundo parámetro para calcular el número de instalaciones desde canales pagos es el CPI (Costo por Instalación). Si bien el CPI real para tu aplicación solo se conocerá después de lanzar tu campaña publicitaria, aún es factible utilizar una referencia adecuada para el modelado financiero en las primeras etapas del proyecto. Las referencias para el CPI en varias industrias y canales se publican regularmente por agencias de marketing y plataformas publicitarias. Después de lanzar el producto y ejecutar campañas de prueba, recuerda regresar a tu modelo financiero y ajustar los cálculos.
Usuarios Activos
Solo porque alguien instala la aplicación no significa que la usará. Para pasar a la monetización, primero necesitamos determinar cómo las instalaciones se convierten en usuarios activos. Para hacer esto, establecemos inicialmente la tasa de conversión de instalaciones de la aplicación en usuarios activos en el primer mes después de la instalación. Luego, establecemos la tasa de retención de usuarios para el mes siguiente. En la analítica de productos, la retención se examina más de cerca, rastreando la retención para diferentes números de días desde la instalación y para diferentes cohortes. Sin embargo, para construir el modelo financiero de un nuevo proyecto, es suficiente establecer el porcentaje de usuarios activos en el mes actual que seguirá utilizando la aplicación en el próximo mes.
Pronóstico de Descargas y Usuarios Activos Mensuales
Con base en los parámetros proporcionados, podemos crear un pronóstico para el número de instalaciones de la aplicación y Usuarios Activos Mensuales (MAU) mes a mes.
Nuestro objetivo es crear un modelo dinámico que permita cálculos fáciles para varios escenarios en las etapas iniciales de un proyecto. Por lo tanto, creamos un pronóstico mensual en una pestaña separada, donde establecemos todos los indicadores mediante fórmulas.
Determinar el Primer Mes
Para determinar el mes a partir del cual aparecen en el modelo el número de instalaciones y usuarios, utilizamos una función SI (en Excel o Google Sheets).
Si el valor de fecha para la columna es mayor o igual a la fecha de lanzamiento de la aplicación o la fecha de inicio de las campañas de marketing directo, comenzamos a calcular el indicador mediante una fórmula. De lo contrario, el valor de la celda se establece en "0".
En un sentido general, esta fórmula en Excel o Google Sheets se ve así:
=IF(E2(mes en el pronóstico) >= Proyecciones!$E$13 (fecha de inicio en los datos de entrada), fórmula, 0)
Calcular el Número de Instalaciones
Para instalaciones orgánicas:
En el primer mes, establece el número de instalaciones igual al número especificado de instalaciones en el primer mes en la pestaña de datos de entrada. Para los meses siguientes, multiplica el número de instalaciones del mes anterior por el porcentaje de crecimiento mensual especificado en la pestaña de datos de entrada.
Para canales pagos:
Divide el presupuesto para publicidad directa en el mes actual por el CPI especificado en la pestaña de datos de entrada.
Calcular MAU (Usuarios Activos Mensuales)
Nuevos MAU — Nuevos Usuarios Activos:
Multiplica el número total de instalaciones por la tasa de conversión en usuarios activos especificada en la pestaña de datos de entrada.
MAU Perdidos — Usuarios Perdidos:
Multiplica el número de usuarios (MAU) al final del mes anterior por "1" menos la tasa de retención especificada en la pestaña de datos de entrada.
MAU al Final del Mes:
Para obtener el MAU al final del mes actual, suma "Nuevos MAU" al MAU al final del mes anterior y resta "MAU Perdidos".
Determinar el Primer Mes
Para determinar el mes a partir del cual aparecen en el modelo el número de instalaciones y usuarios, utilizamos una función SI (en Excel o Google Sheets).
Si el valor de fecha para la columna es mayor o igual a la fecha de lanzamiento de la aplicación o la fecha de inicio de las campañas de marketing directo, comenzamos a calcular el indicador mediante una fórmula. De lo contrario, el valor de la celda se establece en "0".
En un sentido general, esta fórmula en Excel o Google Sheets se ve así:
=IF(E2(mes en el pronóstico) >= Proyecciones!$E$13 (fecha de inicio en los datos de entrada), fórmula, 0)
Calcular el Número de Instalaciones
Para instalaciones orgánicas:
En el primer mes, establece el número de instalaciones igual al número especificado de instalaciones en el primer mes en la pestaña de datos de entrada. Para los meses siguientes, multiplica el número de instalaciones del mes anterior por el porcentaje de crecimiento mensual especificado en la pestaña de datos de entrada.
Para canales pagos:
Divide el presupuesto para publicidad directa en el mes actual por el CPI especificado en la pestaña de datos de entrada.
Calcular MAU (Usuarios Activos Mensuales)
Nuevos MAU — Nuevos Usuarios Activos:
Multiplica el número total de instalaciones por la tasa de conversión en usuarios activos especificada en la pestaña de datos de entrada.
MAU Perdidos — Usuarios Perdidos:
Multiplica el número de usuarios (MAU) al final del mes anterior por "1" menos la tasa de retención especificada en la pestaña de datos de entrada.
MAU al Final del Mes:
Para obtener el MAU al final del mes actual, suma "Nuevos MAU" al MAU al final del mes anterior y resta "MAU Perdidos".
Modelo de Monetización por Suscripción
La monetización basada en suscripciones es relevante para productos que ofrecen a los usuarios contenido valioso y funcionalidad actualizada. Este modelo será exitoso si los usuarios están dispuestos a interactuar con tu aplicación de manera regular durante un período prolongado. La monetización por suscripción se elige a menudo para productos en los campos de educación, fitness, noticias, juegos y aplicaciones empresariales.
Establecimiento de Precios
En primer lugar, determina tu estrategia de precios. Ingresa el precio de la suscripción mensual en la celda respectiva. Si planeas ofrecer diferentes planes de precios y descuentos para pagos anuales de suscripción, describe esos detalles aquí también. En la captura de pantalla de ejemplo, se muestra un modelo simple con un solo plan y pago mensual.
Suponiendo una Tasa de Deserción
Determina la Tasa de Deserción (Churn Rate), que es el porcentaje de suscriptores que no renovarán su suscripción para el siguiente mes. Ya hemos discutido la retención de usuarios activos, y ahora estás estableciendo una métrica similar para los clientes que pagan.
Especificar la Conversión
Aquí, estableces la tasa de conversión para la compra de suscripción como un porcentaje del total de usuarios activos que se convertirán en suscriptores.
Incluir Tarifas de las Tiendas de Aplicaciones
Registra el porcentaje de tarifas cobradas por las tiendas de aplicaciones donde planeas distribuir tu producto. Si tienes en mente varias tiendas de aplicaciones, especifica cómo se distribuirán tus ventas entre ellas. Asegúrate de verificar las tarifas actuales aplicables a tu caso específico. Plataformas importantes como Google Play y la App Store de Apple tienen términos diferentes para suscripciones y compras dentro de la aplicación, y establecen tasas de comisión diferentes para el primer año y los años siguientes.
En primer lugar, determina tu estrategia de precios. Ingresa el precio de la suscripción mensual en la celda respectiva. Si planeas ofrecer diferentes planes de precios y descuentos para pagos anuales de suscripción, describe esos detalles aquí también. En la captura de pantalla de ejemplo, se muestra un modelo simple con un solo plan y pago mensual.
Suponiendo una Tasa de Deserción
Determina la Tasa de Deserción (Churn Rate), que es el porcentaje de suscriptores que no renovarán su suscripción para el siguiente mes. Ya hemos discutido la retención de usuarios activos, y ahora estás estableciendo una métrica similar para los clientes que pagan.
Especificar la Conversión
Aquí, estableces la tasa de conversión para la compra de suscripción como un porcentaje del total de usuarios activos que se convertirán en suscriptores.
Incluir Tarifas de las Tiendas de Aplicaciones
Registra el porcentaje de tarifas cobradas por las tiendas de aplicaciones donde planeas distribuir tu producto. Si tienes en mente varias tiendas de aplicaciones, especifica cómo se distribuirán tus ventas entre ellas. Asegúrate de verificar las tarifas actuales aplicables a tu caso específico. Plataformas importantes como Google Play y la App Store de Apple tienen términos diferentes para suscripciones y compras dentro de la aplicación, y establecen tasas de comisión diferentes para el primer año y los años siguientes.
En la pestaña de pronósticos mensuales, realiza cálculos utilizando fórmulas, siguiendo el mismo enfoque que al calcular instalaciones y usuarios al comienzo del modelo.
Modelo de Monetización por Publicidad
La monetización a través de la publicidad puede ser una estrategia adecuada para aplicaciones móviles gratuitas, especialmente si cuentan con una gran base de usuarios y ofrecen oportunidades para que los usuarios vean anuncios en puntos de interacción natural. Al utilizar la publicidad como estrategia de monetización, es crucial encontrar un equilibrio entre la ubicación de los anuncios y la experiencia del usuario. Un exceso de publicidad o formatos intrusivos pueden irritar a los usuarios y llevar a la pérdida de audiencia. Posicionar y dirigir eficazmente los anuncios puede ayudar a mejorar su eficiencia y minimizar su impacto negativo en los usuarios.
Desde una perspectiva de modelado financiero, el punto de partida para calcular los ingresos de un modelo publicitario es el tiempo que los usuarios pasan dentro de la aplicación. Por lo tanto, al completar los datos numéricos de entrada, nos movemos desde determinar la participación del usuario hasta los costos de publicidad.
Pronosticar la Participación del Usuario
Para hacer esto, comienza estimando cuántas veces un usuario promedio abrirá la aplicación por mes y cuántos minutos o segundos pasará en cada sesión. Multiplicando estas dos métricas, obtendrás el tiempo promedio de interacción del usuario con la aplicación por mes.
Determinar la Frecuencia de Impresiones de Anuncios
Puedes elegir mostrar anuncios cada minuto, con menos frecuencia o con más frecuencia. La clave para obtener ingresos publicitarios es no abrumar a los usuarios con la frecuencia de los anuncios, ya que esto podría llevar a la pérdida de usuarios.
Establecer el CPM (Costo por Mil)
CPM, que significa Costo por Mil, representa el costo de 1000 impresiones de anuncios. Puedes encontrar fácilmente benchmarks actuales para CPM en internet y plataformas publicitarias. Además, ten en cuenta la comisión de la plataforma publicitaria a través de la cual trabajarás con anunciantes.
Pronosticar la Participación del Usuario
Para hacer esto, comienza estimando cuántas veces un usuario promedio abrirá la aplicación por mes y cuántos minutos o segundos pasará en cada sesión. Multiplicando estas dos métricas, obtendrás el tiempo promedio de interacción del usuario con la aplicación por mes.
Determinar la Frecuencia de Impresiones de Anuncios
Puedes elegir mostrar anuncios cada minuto, con menos frecuencia o con más frecuencia. La clave para obtener ingresos publicitarios es no abrumar a los usuarios con la frecuencia de los anuncios, ya que esto podría llevar a la pérdida de usuarios.
Establecer el CPM (Costo por Mil)
CPM, que significa Costo por Mil, representa el costo de 1000 impresiones de anuncios. Puedes encontrar fácilmente benchmarks actuales para CPM en internet y plataformas publicitarias. Además, ten en cuenta la comisión de la plataforma publicitaria a través de la cual trabajarás con anunciantes.
En la pestaña de pronósticos mensuales, realiza cálculos utilizando fórmulas, siguiendo el mismo enfoque que al calcular instalaciones y usuarios al comienzo del modelo. Esto te permitirá proyectar los ingresos por publicidad basándote en la participación del usuario y otros parámetros que hayas establecido.
Modelo de Monetización mediante Compras dentro de la Aplicación (In-App Purchases)
La monetización a través de compras dentro de la aplicación (IAP) es adecuada para aplicaciones móviles cuando proporcionan una experiencia de usuario que puede mejorarse o enriquecerse con funciones adicionales, contenido o bienes virtuales. Este modelo se utiliza con frecuencia en juegos, aplicaciones deportivas y de viaje, editores de video y muchos otros tipos de aplicaciones. Los usuarios tienen la opción de comprar elementos adicionales o contenido dentro de la aplicación para mejorar su experiencia o desbloquear funciones adicionales.
Establecer Rango de Productos y Precios
Para pronosticar los ingresos utilizando este modelo de negocio, primero debes definir el rango de productos y sus precios. Ingresa los nombres de los elementos, sus precios y el porcentaje de ventas para cada uno. Con base en estos datos, calcula el precio promedio.
Calcular el Valor Promedio del Pedido
Estima cuántos elementos, en promedio, habrá en un solo pedido y cuántos pedidos realizará un cliente por mes.
Especificar Conversión
Pronostica la tasa de conversión en una compra como un porcentaje de usuarios activos que realizarán una compra.
Incluir Tarifas de Tiendas de Aplicaciones
Registra el porcentaje de tarifas cobradas por las tiendas de aplicaciones donde planeas distribuir tu producto. Si tienes varias tiendas de aplicaciones en mente, especifica cómo se distribuirán tus ventas entre ellas. Asegúrate de verificar las tarifas actuales aplicables a tu caso específico. Plataformas importantes como Google Play y la App Store de Apple tienen términos diferentes para suscripciones y compras dentro de la aplicación, y establecen tasas de comisión diferentes para el primer año y los años siguientes.
Para pronosticar los ingresos utilizando este modelo de negocio, primero debes definir el rango de productos y sus precios. Ingresa los nombres de los elementos, sus precios y el porcentaje de ventas para cada uno. Con base en estos datos, calcula el precio promedio.
Calcular el Valor Promedio del Pedido
Estima cuántos elementos, en promedio, habrá en un solo pedido y cuántos pedidos realizará un cliente por mes.
Especificar Conversión
Pronostica la tasa de conversión en una compra como un porcentaje de usuarios activos que realizarán una compra.
Incluir Tarifas de Tiendas de Aplicaciones
Registra el porcentaje de tarifas cobradas por las tiendas de aplicaciones donde planeas distribuir tu producto. Si tienes varias tiendas de aplicaciones en mente, especifica cómo se distribuirán tus ventas entre ellas. Asegúrate de verificar las tarifas actuales aplicables a tu caso específico. Plataformas importantes como Google Play y la App Store de Apple tienen términos diferentes para suscripciones y compras dentro de la aplicación, y establecen tasas de comisión diferentes para el primer año y los años siguientes.
En la pestaña de pronósticos mensuales, realiza cálculos utilizando fórmulas, siguiendo el mismo enfoque que al calcular instalaciones y usuarios al comienzo del modelo. Esto te permitirá proyectar los ingresos basándote en el rango de productos, precios y otros parámetros que hayas establecido para tu modelo de compras dentro de la aplicación.
Elegir el Modelo de Monetización para una Aplicación Móvil
Ahora cuentas con una herramienta para evaluar qué modelo de monetización es adecuado para tu producto. Al tomar tu decisión, considera benchmarks realistas adaptados a tu caso específico y ten en cuenta los resultados de la investigación de marketing. Para un modelo financiero sólido, es esencial considerar análisis de competidores, dimensionamiento de mercado y encuestas a posibles clientes. No dudes en ajustar los datos numéricos de entrada según sea necesario. También puedes incluir gráficos y métricas adicionales para mayor claridad y detalle. Este enfoque integral te ayudará a tomar decisiones informadas sobre la estrategia de monetización para tu aplicación móvil.
Para construir un modelo financiero integral, determinar el punto de equilibrio y conocer las inversiones necesarias, es esencial incorporar todos los gastos en tus cálculos. En este artículo, solo hemos cubierto los conceptos básicos de generación de ingresos para varios modelos de monetización de aplicaciones móviles. Puedes encontrar más información sobre otros aspectos de modelos financieros en mis otros artículos de blog.
Un modelo financiero en Google Sheets o Excel, completo con todas las fórmulas, se puede obtener a través del enlace proporcionado.
Un modelo financiero en Google Sheets o Excel, completo con todas las fórmulas, se puede obtener a través del enlace proporcionado.
Puedes adquirir una plantilla de modelo financiero para un negocio específico en la tienda o solicitar el desarrollo de un modelo financiero personalizado para tu proyecto.